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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
21/01/2016 |
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Data da última atualização: |
21/01/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo de Divulgação na Mídia |
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Autoria: |
VOGT, G. A. |
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Título: |
Produção própria de sementes. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Correio do Norte, Canoinhas, v. 68, n. 3224, p. 20, 2016. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A produção de sementes na propriedade pode resultar em vários benefícios para os agricultores, como: 1) a redução da dependência de insumos adquiridos fora da propriedade; 2) o conhecimento prévio sobre a qualidade das sementes produzidas; 3) o fortalecimento da organização do grupo (em caso de produção comunitária ou conjunta); 4) a oportunidade de intercâmbio de informações entre técnicos e agricultores; 5) a seleção direcionada às condições locais e preferência do agricultor e 6) e, a possibilidade de conservação da agrobiodiversidade local, no caso de uso de variedades crioulas. |
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Palavras-Chave: |
Feijão; Milho; VPA. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
06/10/2020 |
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Data da última atualização: |
06/10/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
Nacional - B |
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Autoria: |
ARAUJO, C. E. S. |
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Título: |
Uso de parâmetros estatísticos para a classificação de regiões homogêneas de temperatura do ar em Santa Catarina. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Ciência e Natura, Santa Maria, RS, v. 42, p. 1-13, 2020. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Séries temporais de temperatura horária de 146 estações meteorológicas do Estado de Santa Catarina foram utilizadas para avaliar se a representação compacta dos dados por meio de parâmetros das funções densidade de probabilidade (FDP) consegue subsidiar uma classificação de áreas homogêneas coerentes sob o ponto de vista físico. Nos resultados, a distribuição normal se ajustou muito bem às séries temporais de temperatura do ar, com um valor mediano de 0,9721 para o coeficiente de correlação de Pearson nas 146 estações meteorológicas empregadas na avaliação. As médias e desvios padrão obtidos pelo ajuste das funções foram utilizados como parâmetros de entrada para dois classificadores distintos: hierárquico e k-médias. Ambos classificadores separaram em quatro grupos distintos as estações meteorológicas de Santa Catarina. Estes grupos apresentaram relação direta com diferentes faixas de altitude e também com a influência da maritimidade. A classificação das estações meteorológicas em diferentes grupos homogêneos foi útil para identificar diferentes comportamentos climáticos de temperatura horária. Além da caraterização do clima em si, esta classificação pode ser utilizada como suporte na validação de modelos numéricos de previsão de tempo e também na identificação de séries temporais anômalas num contexto espacial regional. |
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Palavras-Chave: |
Classificação estatística; Clima; Temperatura horária. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 01937naa a2200157 a 4500
001 1129997
005 2020-10-06
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245 $aUso de parâmetros estatísticos para a classificação de regiões homogêneas de temperatura do ar em Santa Catarina.$h[electronic resource]
260 $c2020
520 $aSéries temporais de temperatura horária de 146 estações meteorológicas do Estado de Santa Catarina foram utilizadas para avaliar se a representação compacta dos dados por meio de parâmetros das funções densidade de probabilidade (FDP) consegue subsidiar uma classificação de áreas homogêneas coerentes sob o ponto de vista físico. Nos resultados, a distribuição normal se ajustou muito bem às séries temporais de temperatura do ar, com um valor mediano de 0,9721 para o coeficiente de correlação de Pearson nas 146 estações meteorológicas empregadas na avaliação. As médias e desvios padrão obtidos pelo ajuste das funções foram utilizados como parâmetros de entrada para dois classificadores distintos: hierárquico e k-médias. Ambos classificadores separaram em quatro grupos distintos as estações meteorológicas de Santa Catarina. Estes grupos apresentaram relação direta com diferentes faixas de altitude e também com a influência da maritimidade. A classificação das estações meteorológicas em diferentes grupos homogêneos foi útil para identificar diferentes comportamentos climáticos de temperatura horária. Além da caraterização do clima em si, esta classificação pode ser utilizada como suporte na validação de modelos numéricos de previsão de tempo e também na identificação de séries temporais anômalas num contexto espacial regional.
653 $aClassificação estatística
653 $aClima
653 $aTemperatura horária
773 $tCiência e Natura, Santa Maria, RS$gv. 42, p. 1-13, 2020.
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Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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